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Ambiguous platforms and correlated preferences: Experimental evidence

Tolvanen, Tremewan, Wagner (2021)

DisciplineSocial science
MethodExperiment
Tagsambiguous platformscandidate strategydata · experimentmethod · formal modelingmethod · regressionpolarizationvoting behavior

Summary

Problem: 政客经常使用模糊平台竞选,但以往理论多依赖选民风险偏好或行为偏差来解释,且缺乏因果证据。本文旨在提出并检验一个新的理论解释:选民与候选人偏好的相关性(或感知的相关性)如何使模糊平台成为非中间派候选人在极化社会中的有效策略,并可能损害民主代表性。 Approach: 本文采用理论建模与实验室实验相结合的方法。首先构建一个基于Tolvanen (2020)的博弈论模型,假设社会偏好分布不确定但选民与候选人偏好相关。然后设计两个仅在一个维度上不同的实验室处理(基线BL:两位候选人偏好未知;已知中间派KC:一位候选人偏好未知,另一位确定实施中间派政策),以因果识别已知中间派候选人对模糊平台支持度的影响。 Finding: 实验发现,非中间派候选人平均约30%的时间选择模糊平台,且能获得54-63%的非中间派选民支持。关键的是,当对手是已知中间派时,选民对模糊平台的支持显著增加,尤其是具有战略推理能力的选民(支持率达73%)。然而,候选人并未在KC处理中更频繁地选择模糊平台,除非他们展现出对相关性的理解能力。 Significance: 该研究为模糊平台现象提供了新的理论解释和因果证据,表明即使选民理性且风险厌恶,模糊平台也能在极化社会中获胜。这挑战了经典中间选民定理,并揭示了模糊平台可能削弱民主的多数主义决策能力,对理解当代反建制政治现象具有重要意义。

Theoretical Framework

  • Theoretical tradition: 理性选择理论、博弈论与空间选举竞争模型传统。
  • Prior theories built upon: Downs (1957a; 1957b) 的空间竞争理论、Shepsle (1970; 1972) 的模糊平台理论、Tolvanen (2020) 的选举竞争模型、Besley and Coate (1997) 和 Osborne and Slivinski (1996) 的公民候选人模型、Goeree and Grosser (2007) 的偏好相关性假设。
  • Causal mechanism: 选民与候选人偏好来自同一未知分布(相关性),选民利用自身偏好作为私人信息进行贝叶斯更新,推断自己所属群体更可能占多数,从而认为模糊候选人更可能与自己偏好一致。这使左右两端的非中间派选民都可能支持同一模糊候选人,形成跨阵营联盟。
  • Key assumptions: 选民和候选人偏好相关且来自同一未知分布;非中间派选民对中间派政策的厌恶程度(u0)在一定阈值内;候选人兑现竞选承诺;选民理性且进行贝叶斯更新;社会极化(非中间派占多数但任何一端不占绝对多数)。
  • Theoretical move: 本文扩展了现有模糊平台理论,证明在理性且风险厌恶的选民假设下模糊平台也能出现,无需依赖行为偏差或特殊风险偏好。同时应用博弈论模型到实验室环境,并综合了偏好相关性与选举竞争理论。
  • Scope conditions: 模型适用于任何单一维度上可排序且至少有三个政策选项(左、中、右)的议题;需要足够偏好异质性(极化);非中间派对中间派政策的厌恶程度不能过高(u0 < (p²+q²)/(p+q)²);选民与候选人偏好需存在相关性或感知相关性。

Research Design

本研究为实验室实验。分析单位为个体(候选人和选民)。实验包含两个处理组:基线处理(BL)中两位候选人偏好未知;已知中间派处理(KC)中一位候选人偏好未知,另一位确定实施中间派政策。关键自变量为处理组类型(BL vs. KC)以及个体特征(战略推理能力、相关性理解能力)。因变量为:候选人是否选择模糊平台(二元变量),以及选民是否投票给模糊平台候选人(二元变量)。实验采用中性框架(用颜色而非左右标签)以避免政治含义干扰,所有选择均有财务激励。

Data & Sample

样本为实验室招募的受试者,具体N值在提供的文本中未明确给出(N/A)。受试者被随机分配为候选人或选民角色。实验在维也纳实验经济学中心(VCEE)进行,所有实验均已在AEA RCT Registry预注册。数据收集时间未在文本中明确说明(N/A)。

Analytical Strategy

分析策略包括:比较两个处理组(BL vs. KC)中模糊平台的选择频率和选民支持率;使用独立测量的个体特征(战略推理能力、相关性理解能力)进行分组分析,检验理论机制。文本未详细说明具体统计模型(如回归模型)和控制变量(N/A),但提及了预注册和理论指导的假设检验。

Results & Findings

  • 模糊平台的选择频率:非中间派候选人平均约30%的时间选择模糊平台,表明模糊平台是常见策略。
  • 模糊平台的选民支持:选择非中间派模糊平台的候选人平均获得54-63%的非中间派选民投票(取决于处理组),表明模糊平台在选民中相当受欢迎。
  • 主要处理效应:当对手是已知中间派时(KC处理),选民对模糊候选人的支持显著增加。这验证了理论预测:已知中间派的存在使模糊平台成为非中间派候选人唯一可能的获胜策略。
  • 战略推理能力的作用:在KC处理中,具有战略推理能力的选民对模糊平台的支持率高达73%,而不具备此能力的选民为55%。这表明理论机制(贝叶斯更新和战略推理)确实在起作用。
  • 相关性理解能力的作用:候选人方面,展现出相关性理解能力的非中间派候选人在KC处理中更频繁地选择模糊平台(46% vs. 20%),而平均而言候选人并未在KC处理中增加模糊平台使用。这解释了候选人行为与理论预测的偏差。
  • 零结果与意外发现:平均而言,候选人并未利用KC处理中模糊平台支持度的增加而更频繁地选择模糊平台,这是一个与理论预测不完全一致的意外发现,作者通过模型扩展(附录)解释了这一不对称性。

Limitations

作者承认的局限性包括:实验环境简化了现实政治复杂性(如无连任动机、无政策相关信息动态到达);受试者可能不完全具备理论假设的战略推理和相关性理解能力;实验室行为可能无法完全推广到现实选举情境。此外,文本未详细讨论其他潜在局限性(N/A)。

Key Contributions

  • 首次通过理论指导的实验室实验,为模糊平台的出现提供了因果证据。
  • 提出并验证了偏好相关性作为模糊平台出现的新机制,证明无需依赖选民风险偏好或行为偏差。
  • 揭示了已知中间派候选人的存在会显著增加模糊平台对非中间派选民的吸引力。
  • 通过个体差异分析(战略推理、相关性理解),验证了理论机制的行为基础。
  • 解释了以往实证研究中关于模糊平台支持度的矛盾发现(如Somer-Topcu 2015 vs. Rogowski and Tucker 2018)。
  • 为理解当代反建制、反中间派政治现象(如特朗普竞选、英国脱欧)提供了理论框架。
  • 揭示了模糊平台对民主代表性的潜在威胁:获胜的非中间派候选人总是实施有利于少数派、违背多数偏好的政策。

Key Claims

"We argue that uncertainty about the policy preferences of the electorate, combined with perceived similarity of voters and candidates, can lead to the latter running on these ambiguous platforms." (Abstract)

"Ambiguous platforms pose a threat to democratic representation because winning noncentrists always implement policies in favor of a minority and against the preferences of the majority." (Abstract)

"Our main treatment variation provides causal evidence that ambiguous platforms are more popular among noncentrist voters if one of the candidates is a known centrist." (Abstract)

"The model’s main innovation is the assumption that there is uncertainty about the exact distribution of policy preferences in society, but that this unknown distribution is shared by candidates and voters alike." (Introduction)

"In our laboratory experiment, ambiguous platforms are chosen frequently by candidates and gain notable support from voters." (Abstract)


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